行業背景

據相關統計，截至2017年全國工業鍋爐約有40.1萬臺，其中燃煤工業鍋爐約30.7萬臺，占比77%以上，總容量約164萬蒸噸，燃煤消耗量每年可達約48.6億噸。這些鍋爐操作模式基本上是手操臺、PLC、DCS操控模式。

風煤配比是影響經濟性的重要參數，以往在鍋爐運行中，需要人工不斷對煤量和風量進行調整，這期間調整的準確度完全取決于操作工人的經驗、主觀責任心、工作狀態等因素。又因操作工作勞動強度大，往往會給企業帶來燃煤資源大量浪費的后果。這不僅增加了企業的成本，更會帶來環保方面的風險。

應用鍋爐控制系統無疑是替代人工的最佳解決方案，但目前國內外的鍋爐控制系統普遍都不具備人工智能自學習能力，因此給鍋爐的穩定節能減排控制帶來了極大的困難，這些產品表現為在調試階段僅僅能保持短時間的穩定調節，長期地自動投運很難實現，穩定節能更是難上加難。近年來，隨著物聯網、大數據、人工智能、機器視覺等技術的普及，鍋爐全流程智能控制系統得到了快速的技術迭代，具備人工智能模塊的鍋爐全流程智能控制系統更加精準地實現了風煤的智能化自動配比，取代了人工操作、減少了大量碳、氮氧化物以及硫化物的排放，助力企業實現社會效益及經濟效益雙提升。