行業(yè)背景

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，截至2017年全國(guó)工業(yè)鍋爐約有40.1萬臺(tái)，其中燃煤工業(yè)鍋爐約30.7萬臺(tái)，占比77%以上，總?cè)萘考s164萬蒸噸，燃煤消耗量每年可達(dá)約48.6億噸。這些鍋爐操作模式基本上是手操臺(tái)、PLC、DCS操控模式。

風(fēng)煤配比是影響經(jīng)濟(jì)性的重要參數(shù)，以往在鍋爐運(yùn)行中，需要人工不斷對(duì)煤量和風(fēng)量進(jìn)行調(diào)整，這期間調(diào)整的準(zhǔn)確度完全取決于操作工人的經(jīng)驗(yàn)、主觀責(zé)任心、工作狀態(tài)等因素。又因操作工作勞動(dòng)強(qiáng)度大，往往會(huì)給企業(yè)帶來燃煤資源大量浪費(fèi)的后果。這不僅增加了企業(yè)的成本，更會(huì)帶來環(huán)保方面的風(fēng)險(xiǎn)。

應(yīng)用鍋爐控制系統(tǒng)無疑是替代人工的最佳解決方案，但目前國(guó)內(nèi)外的鍋爐控制系統(tǒng)普遍都不具備人工智能自學(xué)習(xí)能力，因此給鍋爐的穩(wěn)定節(jié)能減排控制帶來了極大的困難，這些產(chǎn)品表現(xiàn)為在調(diào)試階段僅僅能保持短時(shí)間的穩(wěn)定調(diào)節(jié)，長(zhǎng)期地自動(dòng)投運(yùn)很難實(shí)現(xiàn)，穩(wěn)定節(jié)能更是難上加難。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器視覺等技術(shù)的普及，鍋爐全流程智能控制系統(tǒng)得到了快速的技術(shù)迭代，具備人工智能模塊的鍋爐全流程智能控制系統(tǒng)更加精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)了風(fēng)煤的智能化自動(dòng)配比，取代了人工操作、減少了大量碳、氮氧化物以及硫化物的排放，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益及經(jīng)濟(jì)效益雙提升。